[Hà Nội] AI Engineer

Mô tả công việc:

• Phân tích vấn đề kinh doanh, phân tích khám phá (EDA), mô hình hóa dữ liệu để tìm ra xu hướng vận động, hình mẫu, bản chất của hiện tượng, hành vi người dùng,…và đưa ra các nhận định trong việc ứng dụng khai thác dữ liệu vào hoạt động kinh doanh tạo ra giá trị. Tư vấn cho đơn vị kinh doanh, đội ngũ BA/DA về hướng triển khai ứng dụng học máy, học sâu vào hoạt động kinh doanh
• Xây dựng luồng ETL tổng hợp dữ liệu, tiền xử lý, trích xuất đặc trưng với định dạng phù hợp với mục đích xây dựng từng loại mô hình
• Nghiên cứu thiết kế, cài đặt, tối ưu các thuật toán, công nghệ học máy, học sâu triển khai hiệu quả các bài toán
• Phối hợp thiết kế, triển khai các mô hình NLP tự động và có khả năng mở rộng
• Nghiên cứu, phát triển mô hình NLP tiên tiến

Yêu cầu:

• Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Công nghệ Thông tin, Toán Tin hoặc tương đương.
• Dưới 35 tuổi
• Kiến thức về mô hình học máy decision trees, linear regression, ensemble (random forest, boosting tree), k-means, SVM, PCA…
• Kiến thức về học sâu, mạng neural nhân tạo, các kiểu mạng MLP, CNN, LSTM, RNN…
• Kiến thức về xác suất thống kê, đại số tuyến tính, giải tích, lập trình, cấu trúc dữ liệu & giải thuật, lý thuyết đồ thị, cơ sở dữ liệu
• Kiến thức về phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis – EDA)
• Sử dụng thành thạo Pytorch/Tensorflow
• Thành thạo ngôn ngữ lập trình Python/R
• Kỹ năng sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu, đánh giá mô hình
• Có kiến thức về xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, …) là một lợi thế
• Tư duy tốt, có khả năng nghiên cứu, đánh giá và cập nhật công nghệ mới

Quyền lợi được hưởng:

• Thu nhập từ 200 – 300 triệu/năm
• Làm việc trong môi trường chuyên nghiệp, ổn định
• Chăm sóc sức khỏe bởi gói Bảo hiểm với quyền lợi lên tới $8000
• Các chế độ bồi dưỡng, phụ cấp ăn trưa, thuê bao nội bộ
• Trải nghiệm các hoạt động teambuilding, văn hóa, du lịch, du xuân, nghỉ mát hè trong và ngoài nước đa dạng…
• Thường xuyên tham dự các khóa đào tạo phong phú nhằm giúp CBCNV không ngừng phát triển bản thân, nâng cao các kỹ năng cũng như chuyên môn nghề nghiệp

Thông tin liên hệ:

• Email: tuyendung.it@mobifone.vn
• Fanpage:Tuyển dụng Trung tâm CNTT MobiFone | Facebook
• Địa chỉ: Tầng 9-10 tòa nhà Thái Nam, đường Dương Đình Nghệ, phường Yên Hòa, quận Cầu Giấy, Hà Nội